人物去除与背景还原：controlNet inpaint模型理解与运用

补充：
1.对于有较多背景占比的图像，controlNet的inpaint模型应该很容易就可以获得我们想要的结果，如果背景只占画面的一小部分，我们很难通过这个办法将余下的背景补全，因为它没有足够的参照用于重绘遮罩部分。如果一定要这么做，你可能需要循环多次使用inpaint模型重绘画面。当然我们也不排除你运气非常好的情况下，直接获得想要的的结果。
2.有些时候如果重绘后的色偏过大，可以通过PS修正，它比在SD里面修改要简单并且有效率得多。
3.用于引导的prompt很重要，适当的promtp有助于你的画面输出，如果你无法确定，你可以逐个添加，观察他们在画面中的作用效果。你也可以使用negative提示词，避免某些元素重绘时出现在遮罩的部分。
4.有些复杂的场景，可能需要生成较多的批量用于筛选，因为重绘时他会参考你的人物周围的画面，如果你的人物周围有很多复杂的物体，那么他就有可能用这些物体来填充画面。如果你不需要这些东，你可能需要用色块提前填充掉，再使用inpaint来重绘。
5.如果你不希望遮罩以外的区域发生变化，你可以使用图生图中的inpaint功能配合controlnet。
6.最大引导强度，可能会带来色偏以及其他额外的小问题，你可能需要抽卡以改善画面或者适当降低强度。
7.最后，当你能理解以上内容后，你就能明白为什么有时照抄参数是没有用的，因为不是参数问题，你应该尝试去分析画面，结合实际调整你的参数，最后才有可能获得你想要的结果。
8.多数时候我们会用它来修改画面局部，这里只是一个特殊的例子，为了方便你理解inpaint模型的用法。

插件：

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet