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绘制页岩油气藏裂缝模型及产能图-人工智能技术的落地应用
在工业领域,我们每天都遇到形形色色的数据,随着人工智能技术和大数据分析的发展,目前是该让这些技术为我们服务啦!
我们为石油领域开发出来的一些数据分析和处理的模块,每一集向伙伴们汇报一点,有感觉到在工作中有用的,请不要客气,联系我们,我们会再具体把使用的数据格式要求、条件和分析的注意事项,给你讲解清楚,共同推动我国的人工智能技术的落地应用。
本集讲绘制页岩油气藏裂缝模型及产能图-人工智能技术的落地应用。欢迎反馈你的看法!
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来自:114.214.164.177
时间:2023-05-24 16:05:24
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绘制页岩油气藏裂缝模型及产能图-人工智能技术的落地应用
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对油藏分类问题的模型比较-KNN和逻辑回归
判断数据之间的关系-多项式拟合的落地应用
如何用大数据判断外输原油是否达标-K近邻分类器落地应用
判断某地方能否钻新井-逻辑分类器落地应用
处理实际油田数据时-如何选择最佳的分类器
05页岩气压裂曲线
如何用大数据判断输油中添加活性剂的质量-Softmax分类器落地应用
07裂缝模型介绍
用智能逻辑模型-进行-储层识别-建模
大数据分析:多因子影响-智能自调分析-诊断模型
绘制样板图-1--散点图
从页岩中开发石油和天然气 - 动画展示
用训练出来的结果-识别模型代替人工解释-准确率大于91%
人工智能技术在地震图识别中的应用(含软件)
数据预处理03-空单元格自动添加数值
AI大模型是什么?可以让人工智能和人类一样?GPT-3、M6大模型
【IGN】GPT-4介绍视频
Python基于OpenCV的裂缝检测裂缝识别裂缝长宽面积计算墙体裂缝识别裂缝分割缺陷分割缺陷检测-毕设代做