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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现
课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/
教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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来自:182.148.20.119
时间:2023-07-19 20:30:34
网址:https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
01 课程安排【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】