图解，卷积神经网络（CNN可视化）

【1】卷积神经网络是一类包含"卷积计算"且具有深度结构的神经网络，被广泛用于图像识别领域，是深度学习的代表算法之一；
【2】动画演示卷积神经网络经历卷积层、池化层和非线性激励层的全过程；
【3】用比较直观的方式解释卷积神经网络的工作原理；这主要是一个面向大众和初学者的科普可视化视频，如果你在从事专业工作，还请以文献/教材为准；
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【下载】文中出现的动画/模型/GUI为UP主利用MATLAB编写；如有需要，关注公众号“图通道”回复“全家桶”获取下载方式；
【相关】
CNN可视化GUI：BV1bz4y1U7pt
网络结构绘制：BV1HK4y1d7PZ
神经网络介绍：BV1Xb4y1x7jF