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用智能树状模型进行油藏储层识别

本集讲解用人工智能的一个模块-树状模型,去预测油藏中的储油层位置。它的基本原理是:首先输入九口井、七条测井曲线,让人工智能(机器)模型去学习,根据测井曲线所确定的储油层,让智能模型反复学习,最终把这个识别储层的技能学习到,然后再变为识别模型。接下来再给出一口未知储层井的测井曲线,让机器根据已经学到的技能,去判断出该井的储油层的位置,这样就可以大大地节省人力物力,把测井工程师从解释工作的第一线解放出来,为我国石油工业的人工智能落地应用做出贡献。
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  • 时间:2023-05-24 16:02:45
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