用智能梯度模型进行油藏识别建模

本集讲解用人工智能的一个模块-梯度模型，去预测油藏中的储油层位。它的基本原理是，首先输入九口井七条测井曲线，让人工智能（机器）模型去学习，根据测井曲线所确定的储油层，让智能模型反复学习，最终把这个识别储层的技能学习到，然后再变为识别模型。接下来再给出一口未知井的测井曲线，就让机器根据已经学到的技能，去判断出该井的储油层的位置，这样就可以大大地节省人力物力，把测井工程师从解释工作的第一线解放出来，为我国石油工业的人工智能落地应用做出贡献。