面向图结构数据的机器学习（图机器学习与最优传输）

人大高瓴人工智能学院讲座 “AI之夏”学术沙龙第13讲 https://mp.weixin.qq.com/s/CtwfaC9KUQUWdrohLls75g
报告题目：面向图结构数据的机器学习
主讲人：许洪腾
摘要：目前，用于自然语言处理、计算机视觉和科学发现的机器学习方法得到了快速发展。其中，基于最优传输理论开发的前沿技术，特别是基于最优传输距离及其变体的机器学习模型和学习算法取得了许多成果。本次报告将介绍面向机器学习的最优传输理论与方法，包括最优传输的基本概念，典型应用，以及课题组近几年所做的代表性工作。此外，本次报告还将对课题组未来几年的重点研究方向做简要介绍。