标注关键点检测数据集

【同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程】
“关键点检测”（Keypoint Detection）是计算机视觉解决的基础核心任务之一：从图像中识别出带语义的点，并输出点的坐标。关键点检测全流程包括：标注数据集、训练深度学习算法、评估性能、推理预测、应用部署。

第一步，需要标注自己的关键点检测数据集。本讲视频，子豪兄手把手带你使用业界通用标注工具Labelme，标注框、点、多段线，形成“30度直角三角板关键点检测样例数据集”。进而，解读labelme标注文件，使用OpenCV可视化标注信息，探索挖掘数据集标注特征。为后续标签格式转换和算法训练奠定基础。