YOLOV8关键点检测-预训练模型预测

【同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程】
“关键点检测”（Keypoint Detection）是计算机视觉解决的基础核心任务之一：从图像中识别出带语义的点，并输出点的坐标。关键点检测全流程包括：标注数据集、训练深度学习算法、评估性能、推理预测、应用部署。
代码教程：https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset

使用YOLOV8预训练关键点检测（人体姿态估计）模型，通过命令行和Python API，分别对图像、视频、摄像头实时画面，进行推理预测，解析17个人体关键点的预测结果，并将预测结果自定义可视化。不同大小的预训练模型，对应不同的速度和精度权衡。