关键点检测数据集-Labelme格式转MS COCO格式

【同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程】
“关键点检测”（Keypoint Detection）是计算机视觉解决的基础核心任务之一：从图像中识别出带语义的点，并输出点的坐标。关键点检测全流程包括：标注数据集、训练深度学习算法、评估性能、推理预测、应用部署。

上一集使用Labelme标注工具，标注得到Labelme格式的关键点检测数据集。本集视频，详细介绍MS COCO关键点检测标注格式，通过python脚本，将Labelme格式的关键点检测数据集，转换为MS COCO格式的关键点检测数据集，并提供MS COCO格式的30度直角三角板样例关键点检测数据集，用于后续MMPose和RTMPose算法训练。